【美股新聞】馬斯克的Dojo超級電腦計畫，再喊打破依賴輝達 !

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圖/Shutterstock

放大鏡短評

馬斯克宣布將在其自身開發的超級電腦Dojo上加倍投入，來為被延期過一次的10月Robotaxi發表會助力。目前特斯拉（TSLA）主要還是依賴輝達（NVDA）的GPU來訓練其完全自動駕駛（FSD）系統，而裝載D1自研晶片的Dojo超級電腦目前還在建設當中。隨著Robotaxi發表會的日子將近，如果沒再延期，特斯拉預計會利用輝達晶片完成FSD系統的訓練。馬斯特提到未來18個月內將逐步過渡到使用「半特斯拉AI硬件，半Nvidia/其他硬件」來訓練其AI模型，逐漸替換掉輝達晶片，實現自己滿足硬體晶片的需求，減少對輝達的依賴。然而，照過往經驗來看，馬斯克的承諾通常需要更久的時間才能兌現，因此Dojo系統的最大潛能可能還需要更久的時間。另外一個值得注意的是，特斯拉在乎硬體與軟體的協同與蘋果（AAPL）類似，長期來看有望成為特斯拉的獨家優勢。

新聞資訊

特斯拉的AI野心：Dojo超級電腦

Elon Musk多次提到的Dojo超級電腦將成為特斯拉AI戰略的基石。Dojo是特斯拉專為訓練其「完全自動駕駛」（FSD）神經網絡設計的超級電腦。特斯拉計劃加大對Dojo的投資，以實現完全自動駕駛並推出機器人出租車。儘管FSD目前已在近200萬輛特斯拉車輛上運行，但仍需人類駕駛員保持警覺。特斯拉的最終目標是達到完全自動駕駛，而Dojo則是實現這一目標的關鍵。

Dojo的背景與特斯拉的AI願景

Elon Musk希望特斯拉成為一家AI公司，而不僅僅是汽車製造商。他認為僅通過攝像頭捕捉視覺數據，並使用先進的神經網絡來處理這些數據，可以實現完全自動駕駛。這種方法不同於其他依賴多種傳感器（如激光雷達和高解析度地圖）來感知世界的公司。特斯拉旨在通過大量的駕駛數據來訓練其FSD系統，這些數據來自全球範圍內特斯拉車輛收集的視頻資料。

Dojo的技術細節與挑戰

Dojo是一個由數千個小型計算機組成的超級電腦系統，每個節點都有自己的CPU和GPU。這些GPU對於機器學習操作至關重要，能夠同時處理多個任務。特斯拉的D1晶片是這個系統的核心，專為AI工作負載優化。每個D1晶片有500億個晶體管，並融合成一個具有高計算能力和帶寬的計算單元。特斯拉計劃將25個D1晶片組合成一個計算單元，並進一步擴展以形成更大的超級計算機系統。

Dojo對特斯拉的影響和未來展望

掌控自己的晶片生產意味著特斯拉未來可能在低成本下迅速增加AI訓練的計算能力。這也讓特斯拉不必過度依賴昂貴且供應緊張的Nvidia晶片。儘管目前特斯拉仍在購買Nvidia的硬件來訓練其AI，但Musk強調未來將更多依賴Dojo。Morgan Stanley的一份報告預測，Dojo可能通過解鎖機器人出租車和軟件服務等新收入來源，為特斯拉的市值增加5000億美元。

Dojo的進展與挑戰

儘管特斯拉宣稱Dojo已經開始生產並在進行有用的任務，但其是否達到預期的100 exaflops計算能力仍未公開證實。特斯拉還承諾在紐約的Gigafactory投資5億美元建造Dojo超級電腦，並計劃在其奧斯汀工廠建立一個高密度、水冷的超級計算機集群。隨著Dojo的逐步推進，特斯拉有望在未來成為AI訓練和自動駕駛領域的領軍者。