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放大鏡短評
Uber (UBER)此次對 Wayve 的投資，可以看出 Uber 在自駕技術領域的積極佈局，最終希望將使用這項技術的自駕車併入自家的車輛供給網絡。這是 Uber 在未來自駕車交通生態系中，有望占據領導地位的關鍵步伐。Wayve的「Embodied AI」技術具有高度潛力，因為它能夠學習和適應人類行為，這對於解決自駕車在處理複雜城市環境中的「邊緣情境」問題相當重要。
Uber 曾表示將不會自己發展自駕技術，但目前透過投資的方式，讓 Uber 花較少的力氣直接接觸技術，使 Uber 在技術方面不會落後其他自己開發技術的競爭對手太遠，例如特斯拉(TSLA)。更長遠的來看，雖然挑戰性高，如果未來 Uber 能促成軟體技術和硬體設備的深度結合，自駕車的整體效能將有望進一步提升，未來還需進一步觀察 Uber 和軟體廠商和硬體廠商的合作情況。整體看來，Uber 此舉有望提高其競爭力。
新聞資訊
Uber 投資自駕技術新創 Wayve
Uber 宣佈將投資英國自駕技術新創公司 Wayve，幫助該公司與主要汽車製造商合作，加快自駕系統的開發。雖然未公開具體投資金額，但此次投資將納入 Wayve 於今年 5 月宣佈的 10.5 億美元 C 輪融資中。該輪融資由軟銀集團領投，輝達也參與了這家公司的一輪融資。
Wayve 自駕技術開發，目標於 Uber 平台上部署車輛
Wayve開發的「Embodied AI」技術，能學習並適應人類行為。這筆資金和支援將用於加速二級和三級駕駛輔助及自動駕駛功能的開發，並向四級自駕車的全球規模化發展邁進，最終目標是未來能在 Uber 平台上部署四級自駕車。
自駕技術等級概要
- 二級系統：能自動執行基本任務，如保持車道或維持與前車的距離。
- 三級系統：設計上能自行駕駛，但需要駕駛員隨時注意路況。
- 四級系統：能在大多數情況下自行駕駛，並在危險情況下自動採取行動。
- 五級系統：任何情況下皆可由自駕系統完全操控，駕駛人可以接管。
開發自動駕駛技術的難度與成本超乎預期
儘管在基本駕駛輔助功能上已有進展，真正能完全自動駕駛的車輛仍難以開發，且成本遠超預期。主要挑戰在於自駕軟體系統難以如人類般快速預測和評估風險，尤其是在遇到意外事件或「邊緣情境」時，這些情境常讓自駕車無法繼續行駛，因為無法判斷應該如何應對。
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