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微軟 (MSFT) 即將於10月30日公布財報,本次財報預期聚焦Azure雲端服務成長、生成式AI技術進展,以及首次採用的新投資人指標。微軟此次將調整業務報告分類,帶來更清晰的雲端業務數據呈現,但也讓數據解讀變得更具挑戰性。分析師指出,微軟在生成式AI的巨額投資,投資人需衡量其回報風險。
分析師預期 | FY25Q1(預估) | FY24Q4 | FY24Q1 |
營收 | 645.6億美元 | 647.27億美元 | 565.17億美元 |
稀釋後每股盈餘 | 3.10美元 | 2.95美元 | 2.99美元 |
淨利 | 246億美元 | 220.36億美元 | 222.91億美元 |
業務重組,強化Azure透明度
微軟本次報告結構進行重組,重新分類產品與服務,以提供更具透明度的業務呈現。Azure雲端成為公司營收的重要驅動力,自2017年以來,Azure業務年複合增長率(CAGR)達21%,並將毛利率推升至接近50%。Seeking Alpha分析師認為,重組後Azure增長或達30%,但高毛利空間可能有所下降。分析師警告,此次重組可能使投資人難以直接理解數據,但生成式AI若成功,微軟有望保持競爭優勢。
AI布局,擴展生成式AI在企業市場的應用
生成式AI是微軟本季的一大亮點。微軟將推出新AI代理技術,讓企業客戶能在Copilot Studio及Dynamics 365中自行建立AI代理,協助銷售、服務和供應鏈管理等。隨著AI技術的普及,微軟希望藉此強化在企業市場的應用滲透力。然而,AI開發與部署的資本支出已大幅增加,2024年微軟AI資本支出增至440億美元。這使投資人對公司AI策略的回報倍感關注,且市場預期生成式AI發展非“一家獨大”局勢。
Copilot挑戰,市場需求提升產品穩定性
微軟的生成式AI產品Copilot面臨挑戰,部分企業客戶反映產品不穩定、回應準確度欠佳。Salesforce (CRM) 執行長Marc Benioff公開批評,Copilot在數據回應和安全性上表現不佳,顯示AI在企業應用中仍面臨重要技術瓶頸。分析師認為,企業對AI工具的需求趨於謹慎,若微軟無法改進Copilot性能,或將影響長期用戶黏著度,並降低生成式AI技術的市場採用意願。
放大鏡短評
微軟本益比目前遠高於科技產業平均水準,達32.52,較同業24.16有較大溢價,顯示市場對其AI業務的高期望。然而,隨著生成式AI潛在成長放緩,市場開始重新評估微軟估值。分析師指出,過去三個月內,微軟EPS下修達31次,顯示市場對其增長前景更為保守。若生成式AI無法成功擴大市場,投資人需重新評估其未來估值。
生成式AI與Azure增長能否如預期
如果生成式AI和Azure持續增長,將對股價形成支撐,吸引長期投資人。但若增長不如預期,尤其是Azure的增長率未達30%,可能會造成市場失望,股價承壓。
資本支出壓力與產品回報的風險
生成式AI如Copilot的資本支出已顯著增加,且客戶反饋褒貶不一,若投資無法帶來穩定回報,市場可能會重新評估微軟的高估值,進一步拉低股價。
長期挑戰與未來布局
微軟在生成式AI上的高額資本支出展現其未來布局,但AI專案失敗率高,部分投資人擔心AI投資未來回報能否支撐公司高估值。微軟在AI基礎設施上的巨額投入,包括最新的輝達(NVDA) Blackwell和AMD(AMD)晶片,將加速其AI產品升級。但分析師指出,未來生成式AI技術能否達成投資回報仍有風險,因其核心數據品質及回應能力均尚待改善。若無法有效整合高品質數據,生成式AI的長期商機恐受限。
另外也需要注意,Azure雲端服務擴建成本、併購動視暴雪負面影響消退速度,會否持續影響獲利能力。
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