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放大鏡短評
微軟(MSFT)推出的 Azure AI Foundry 和新晶片展示了其在生成式 AI 和雲端運算領域的技術領導力，短期內有望吸引更多企業客戶加入 Azure 生態系統，為雲端業務注入強勁增長動能，帶動微軟股價走升。微軟簡化了 AI 應用程式的開發流程，還大幅提升了客戶在技術切換上的靈活性，解決了企業部署生成式 AI 的痛點。儘管資料中心容量可能在短期內帶來挑戰，但微軟正持續加強基礎設施建設。
雖然微軟在技術和功能上的突破引人注目，但公司也提及雲端業務受資料中心容量限制的挑戰。微軟是否能夠在短期內擴大足夠的產能以滿足快速增長的市場需求，可能的不確定性還有，供應鏈的限制、資料中心的建設進展以及電力供應問題，可能會對 Azure 的增長速度產生影響。這可能會限制市場對短期收入增長的預期，投資者應密切關注公司如何管理供應能力和需求之間的平衡。
新聞資訊
微軟 Azure AI Foundry 助力AI應用開發
在芝加哥的年度Ignite大會上，微軟宣布推出「Azure AI Foundry」，專為解決企業在AI應用開發中的痛點設計：
- 輕鬆切換AI模型：用戶可在不同的大型語言模型（LLM）之間切換，例如從舊版OpenAI模型轉移至新版，或選擇Meta Platforms (META) 的工具。
- 免費提供工具：微軟表示，此軟體將免費提供，目的是吸引企業更廣泛地採用微軟的雲端服務。
- 提升投資回報：Azure AI Foundry幫助用戶減少對新技術的適配成本，避免因技術更新而重建應用，確保業務穩定運行。
目前，Azure AI擁有約6萬名客戶，提供1,700種AI模型選項。微軟強調，Foundry可解決企業在技術更新過程中的繁瑣問題，例如：開發者不希望新模型帶來不穩定性，並能在多樣化選擇中找到最適合任務的模型。
晶片創新提升雲端效能
微軟在大會上推出兩款晶片，展示其硬體創新能力：
- 安全微處理器：保護加密和簽章金鑰，從2024年起將內建於所有新伺服器中。
- 資料處理單元（DPU）：類似於輝達(NVDA)的網路晶片，加快數據傳輸速度，提升AI任務處理效率。
這些晶片支撐了微軟對雲端運算的需求，尤其是在生成式AI模型訓練和部署中的應用。微軟負責晶片設計的副總裁Rani Borkar表示，這些改進旨在逐層優化伺服器、晶片和軟體間的運行效率。
此外，微軟宣布其Maia AI晶片將與輝達晶片共同運作，用於支持Azure OpenAI服務。這進一步表明，微軟正積極打造自有硬體能力，避免對供應商的過度依賴。
生成式AI市場的增長機會
微軟在生成式AI應用上持續投入，以吸引更多用戶：
- 365 Copilot升級：新增自動化處理重複任務功能，提升生產力。
- Teams Copilot增強：理解並回答有關投影片、圖片和視覺內容的問題。
- 多語言支持：從2024年起，PowerPoint Copilot將支持40種語言翻譯。
這些功能提升了微軟產品的實用性，進一步鞏固其生成式AI領域的市場地位。
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