圖/Nvidia
Nvidia 宣布了哪些產品與技術？
在CES 2025，Nvidia(NVDA)執行長黃仁勳展示了一系列新產品，包括新一代GeForce RTX 50系列顯示卡、專為AI研究者設計的個人AI超級電腦Project DIGITS，以及針對自動駕駛與機器人技術的Nvidia Cosmos。
Nvidia RTX 50系列顯示卡帶來AI性能飛躍，遊戲體驗再度提升
RTX 50系列有哪些核心創新？
Nvidia 在 CES 2025 上公布的 RTX 50系列 顯示卡，以全新 Blackwell 架構為基礎，融合最新 AI 技術，重新定義遊戲體驗，並將於1月30日上市。其核心特點包括：
- 全新 Blackwell 架構：
- 搭載第五代 Tensor 核心與新一代 CUDA 核心，性能比前一代提升至少 50%。
- 支援 DLSS 4 技術，透過 AI 幀生成技術提升遊戲流暢度與解析度。
- 突破性 AI 驅動技術：
- 新增的 幀預測技術 可精準預測下一幀畫面，減少延遲並提高細節。
- 支援更高精度的生成式 AI，讓遊戲中的角色表情與動作更加逼真。
RTX 5080 的規格與價格亮點是什麼？
RTX 5080 作為 RTX 50系列的次旗艦型號，憑藉強大的性能與突破性的價格策略成為關注焦點：
- 規格與性能：
- 記憶體頻寬較上一代 RTX 4080 提升 34%。
- 支援 16GB GDDR7 記憶體，適合高效能遊戲與影像處理應用。
- AI運算性能可達 1801 TOPS，足以支持 4K 高幀率遊戲體驗。
- 突破性價格策略：
- 售價僅 999 美元，比原先市場預期的 1,600 美元低近四成，成為中高階玩家升級的首選。
- Nvidia 希望以此價格搶占更大市場份額，對抗競爭者如 AMD 和 Intel 的顯示卡產品。
- 對比 RTX 5090 的性能差距：
- RTX 5090 雖然性能更強（運算性能達 100 TFLOPS），但售價高達 1,999 美元。
- RTX 5080 提供更高性價比，是不追求極限性能玩家的理想選擇。
RTX 50系列如何滿足不同層級玩家需求？
- 高端玩家：
- RTX 5090 是旗艦型號，提供最頂尖的性能，專為追求 4K 甚至 8K 超高畫質遊戲的玩家設計。
- 中高階玩家：
- RTX 5080 性價比極高，能輕鬆勝任主流 AAA 遊戲的高畫質運行，適合預算有限但追求高性能的用戶。
- 主流玩家：
- RTX 5070 定價 549 美元，性能超越上一代 RTX 4090，是入門高效能遊戲顯示卡的最佳選擇。
這些進步如何提升遊戲體驗？
傳統顯示卡以逐像素計算畫面，RTX 50系列則利用AI幫助生成整體畫面，提高細節表現與效能。比如，《PUBG》這類遊戲中的角色面部表情將更加生動，動態影像也更接近真實。RTX 5090的運算能力甚至支持玩家自行訓練AI模型並應用於遊戲中，開創嶄新互動體驗。
Nvidia 公布 Cosmos 世界基礎模型平台，加速機器人及自駕 AI 研究與應用
什麼是 Cosmos 世界基礎模型 (WFM)？
Cosmos 是 Nvidia 在 CES 2025 上發表的世界基礎模型平台，旨在透過結合真實世界數據與合成數據，為實體 AI（如機器人與自駕車）提供創新解決方案。這套平台的核心功能包括：
- 生成合成數據：
Cosmos 能根據指定的文字、圖片或影片輸入，生成「可控且高品質」的合成數據，模擬真實環境下的運作情境，讓機器人和自駕車能在虛擬環境中完成訓練與評估。 - 三類模型規模：
- Nano：適合低延遲與即時應用。
- Super：針對高效能基準設計。
- Ultra：提供最高畫質與逼真度，最大規模達 140 億參數。
- 多樣化的工具支援：
Cosmos 平台包括升級取樣模型、擴增實境視訊解碼器與用於責任使用的防護欄模型，能滿足不同應用需求。
Cosmos 如何幫助機器人與自駕車開發？
Cosmos 平台針對物理 AI 開發進行最佳化，重點應用包括：
- 自駕車 AI 訓練：
Cosmos 使用來自 2,000 萬小時的真實駕駛數據，模擬複雜的道路情境，例如交通事故處理或緊急車輛反應，讓自駕車模型經過充分測試後再上路。 - 機器人開發：
開發者可利用 Cosmos 提供的數據生成工具模擬工廠、倉庫等場景，快速建構與訓練機器人模型。 - 物理原則模擬：
Cosmos 支援根據氣候、動線與景物變化生成符合真實物理現象的影像，確保合成數據的可靠性。
Cosmos 與現有 AI 開發工具有何不同？
- 高效率標記處理：
Nvidia 提供工具如 NeMo Curator，能在短短 14 天內為 2,000 萬小時影片添加標籤，極大縮短數據準備時間。 - 快速數據轉換：
Cosmos Tokenizer 能將圖像與視訊高效轉為標記，壓縮率提升 8 倍，處理速度提升 12 倍。 - 可信 AI 與浮水印技術：
Cosmos 平台內建隱形浮水印技術，確保所有 AI 生成內容可被識別，且提供防護工具防止濫用。
哪些公司已採用 Cosmos？
目前包括 Waabi、Wayve、Uber、小鵬汽車等企業已經導入 Cosmos 平台，用於開發自駕車模型、管理影片數據或其他 AI 應用。此外，機器人公司如 Agile Robots 和 Neura Robotics 也採用 Cosmos，模擬複雜的工廠與倉庫環境。
Nvidia 推出 Project Digits 個人 AI 超級電腦，平價革命 AI 開發體驗
什麼是 Nvidia Project Digits？
Nvidia 在 CES 2025 發表了 Project Digits，一款專為 AI 研究人員、資料科學家與學生設計的個人 AI 超級電腦。這台桌面級設備使用全新的 Grace Blackwell (GB10) 超級晶片，提供高達 1 petaflop 的運算性能，能運行規模達 2,000 億參數的大型 AI 模型，為個人和小型團隊提供與資料中心級別接近的效能。
核心特色：
- GB10 Superchip 的性能與創新：
- 搭載 NVIDIA Grace Blackwell 系統晶片，結合 第五代 Tensor 核心 和最新一代 CUDA 核心。
- 包含 20 個高效能 Arm 核心，由聯發科設計，提供卓越的能源效率和連接性。
- 整合式硬體規格：
- 配備 128GB 統一記憶體，支援高效能運算需求。
- 最高搭載 4TB NVMe 儲存裝置，滿足大數據處理與模型訓練需求。
- 高能效設計：
- 使用標準電源插座即可運行，降低使用門檻。
- 支援兩台 Project Digits 串接，運行規模高達 4,050 億參數的超大型 AI 模型。
Project Digits 如何改變 AI 開發方式？
Nvidia Project Digits 的推出，大幅降低了進行大型 AI 模型開發的硬體門檻，提供與資料中心級別接近的效能：
- 模型開發與部署無縫銜接：
使用者可以在本地桌面開發、微調與測試模型，然後將模型部署至 Nvidia DGX Cloud 或資料中心，實現小型團隊到企業級規模的平滑過渡。 - 廣泛的軟體支援：
預載 Nvidia AI Enterprise 軟體平台，支援 PyTorch、Jupyter Notebook 等框架，還可透過 NeMo 框架 微調模型，為不同應用需求提供彈性。 - 數據處理與優化：
結合 Nvidia Rapids 加速資料科學處理，顯著縮短開發週期，提升效率。
Project Digits 如何造福 AI 開發者？
- 降低開發成本與門檻：
- 3000 美元起的價格，使更多小型團隊與學生可接觸到高效能 AI 開發工具。
- 單台設備即可完成原型設計與模型訓練，避免高昂的雲端運算成本。
- 創新與學術應用：
- 適合用於教育與研究環境，幫助學生與學者開發未來 AI 技術。
- 提供即時推理能力，助力原型快速測試與改進。
- 靈活擴展能力：
- 支援大型模型運算，對生成式 AI 應用（如自然語言處理與影像生成）尤為重要。
- 雙機聯動功能可滿足更高階需求，支援企業應用的快速擴展。
Nvidia 宣布 AI 驅動的汽車技術，DRIVE 平台與 Project Digits 領航未來交通系統發展
Nvidia 在 CES 2025 公布哪些汽車技術與合作？
Nvidia 在 CES 2025 中展示其 NVIDIA DRIVE 平台 和最新 DRIVE Thor SoC，結合 AI 訓練與模擬技術，助力自駕車、機器人計程車及智慧交通系統的發展。
1. 新一代 DRIVE Thor 系統晶片：
- 核心性能：
- DRIVE Thor 基於 Blackwell 架構設計，提供 1,000 teraflops 的加速運算性能，專為處理生成式 AI、大型語言模型 (LLMs) 與視覺語言模型 (VLMs) 設計。
- 具備 Arm Neoverse V3AE CPU，結合 Arm v9 技術，提供數據中心級別效能與安全性。
- 應用場景：
- 精準辨識行人與路況，適應惡劣天氣等自駕車關鍵情境。
- 支援生成式 AI 與多模態數據處理，使自駕系統更智能。
2. 現有 DRIVE Orin 平台的普及：
- Toyota 計畫在其下一代車輛上使用 DRIVE Orin SoC，搭載首個獲得ASIL-D安全認證的 DriveOS，為駕駛輔助功能提供穩定支援。
- Zeekr、Volvo 和 Rivian 等品牌在 CES 展示基於 DRIVE Orin 技術的車型。
3. 合作夥伴與新應用：
- Aurora 與 Continental 合作：
- 推出基於 DRIVE Thor 的無人駕駛貨車，目標在 2027 年實現量產。
- Arbe 雷達技術：
- 與 Nvidia DRIVE 平台整合，革新高解析度雷達數據的應用，提升安全性與感知能力。
- Imagry 自駕技術：
- 開發無需 HD 地圖的 AI 駕駛解決方案，適用於城市巴士與乘用車。
Nvidia Cosmos 平台如何加速自駕車發展？
Nvidia 的 Cosmos 平台利用生成式 AI 和合成數據，為自駕車與機器人提供高效的開發環境：
- 世界基礎模型 (World Foundation Models)：
- 可根據文字、圖像或感測器數據生成符合物理規律的虛擬場景，模擬真實駕駛情境。
- 支援數據飛輪技術，將數千小時的實際駕駛數據轉換為數十億公里的虛擬駕駛里程。
- 合作夥伴應用：
- Uber 和 Wayve：使用 Cosmos 開發機器人計程車的 AI 模型。
- Foretellix：透過 Cosmos 整合 Omniverse Sensor RTX API，提升感測模擬精度。
- 實現高效開發：
- 結合 NVIDIA DGX 和 Omniverse 平台，從模擬到實體部署無縫銜接。
- 提供先進數據處理管道，加速自駕車系統的開發與驗證。
Nvidia Project Digits 如何為 AI 開發者提供便利？
Nvidia 的 Project Digits 是專為個人開發者設計的桌面 AI 超級電腦，為交通與 AI 領域帶來強大的運算支援：
- 硬體規格：
- 搭載 GB10 Superchip，配備最新 CUDA 核心與 Tensor 核心。
- 提供高達 1 petaflop 的 AI 運算效能，支援多達 2,000 億參數的語言模型。
- 靈活部署：
- 支援 NVIDIA DGX Cloud 和資料中心基礎設施，模型可在桌面開發後直接部署至雲端或大型運算環境。
- 結合 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台，支持 PyTorch、Jupyter Notebook 等常見開發工具。
- 應用場景：
- 適用於生成式 AI 開發、語言模型微調以及智慧交通相關的 AI 解決方案。
- 支援雙機連接，能處理高達 4,050 億參數的超大型模型。
放大鏡觀點
Nvidia 在 CES 2025 的一系列發表，顯示其在 AI 與智慧交通領域的全面布局。RTX 50系列顯示卡將AI技術引入遊戲領域，顯示Nvidia以AI為核心的戰略方向。同時，產品定價策略從高端到主流全面覆蓋，有助於吸引不同層級的消費者。而從個人開發工具 Project Digits，到針對自駕車的 DRIVE 平台與 Cosmos，Nvidia 正將 AI 運算能力拓展至多層次應用，助力未來交通系統的落地。對台灣投資人而言，這不僅是技術的突破，也是 Nvidia 營收多元化的關鍵推力，值得密切關注。
Nvidia 1月 6 日收盤價為 149.43 美元，以預估 FY2026年Non-GAAP EPS可達 3.89 美元推算，目前輝達本益比為 38 倍，位於過往五年本益比31~81 倍的偏低位置。CMoney研究團隊看好Nvidia AI運算龍頭地位延續，且其產品及生態系應用有望擴張至工業機器人及自駕領域，未來獲利持續成長可期，故仍建議買進，目標價本益比 44 倍，目標價 171 美元。
以下為部分 Nvidia 供應鏈與受惠公司名單：
1. 主要 Nvidia 合作夥伴與供應鏈
1.1 智能代理與 AI 生態系統
代理管理與編排（Agent Orchestration and Management）：
- LangChain（私有公司）
- Weights & Biases（私有公司）
- LlamaIndex（私有公司）
- Accenture (ACN)： 全球知名顧問公司，支持 Nvidia 技術落地。
- Deloitte（私有公司）
- Infosys (INFY)： 提供 Nvidia 技術的整合與管理解決方案。
代理平台與應用（Agent Platforms and Applications）：
- Adobe (ADBE)： 與 Nvidia 合作開發生成式設計應用。
- CrowdStrike (CRWD)： 基於 Nvidia 平台提供網絡安全解決方案。
- Siemens（德國上市公司）：專注工業應用與生成式 AI 開發。
數據平台（Data Platforms）：
- Cloudera（私有公司）
- NetApp (NTAP)： 為 Nvidia 平台提供存儲解決方案。
- Teradata (TDC)： 支援 Nvidia 的數據管理需求。
1.2 自駕車與智慧交通
Nvidia 的 DRIVE 平台，包括 DRIVE Thor 和 Cosmos 技術，推動了智慧交通技術的發展。
汽車製造商與自駕合作夥伴：
- Tesla (TSLA)： Nvidia DRIVE 平台的早期採用者，領先的電動車和自駕技術公司。
- Toyota (TM)： 使用 Nvidia 技術開發下一代自駕車型。
- Volvo（瑞典上市公司）：基於 Nvidia DRIVE 開發自駕輔助功能。
- Lucid Group (LCID)： 高端電動車製造商，整合 Nvidia AI 技術。
- Rivian Automotive (RIVN)： 使用 Nvidia DRIVE 平台開發電動自駕車。
- Waymo（Alphabet 子公司）：專注於自駕技術與 Nvidia 合作。
- Aurora Innovation (AUR)： 基於 Nvidia DRIVE 技術開發無人駕駛貨車系統。
- Nuro（私有公司）：機器人配送公司，使用 Nvidia 自駕解決方案。
感測器與雷達供應商：
- Luminar Technologies (LAZR)： 提供自駕車 Lidar 技術，與 Nvidia 技術整合。
- Cognex (CGNX)： 提供視覺感測器，用於 Nvidia 自駕車系統。
- Hexagon（瑞典上市公司）：提供感測與數字孿生解決方案。
1.3 機器人與工業自動化
Nvidia 的 Cosmos 平台助力工業自動化與機器人技術創新。
機器人製造商（Humanoid Makers）：
- Boston Dynamics（韓國現代汽車子公司）
- Neura Robotics（私有公司）
- XPeng Robotics（小鵬汽車子公司）
CAE 與現實捕捉（CAE and Reality Capture）：
- Ansys (ANSS)： 提供模擬與數據捕捉軟體，支援 Nvidia 技術應用。
- PTC (PTC)： 計算機輔助設計和數字孿生解決方案提供商。
- Rockwell Automation (ROK)： 提供自動化與數字化解決方案，與 Nvidia 平台合作。
2. 其他受惠名單
2.1 台積電 (TSM)
- 作為 Nvidia 晶片代工合作夥伴，台積電為 Blackwell 架構晶片提供高階製程支持。
2.2 美光 (MU)、三星電子、SK 海力士
- 美光 (MU)： Nvidia 的 HBM 和 GDDR 記憶體主要供應商，受 RTX 50 系列需求推動股價飆升。
- 三星電子（韓國上市公司）：HBM 記憶體供應商。
- SK 海力士（韓國上市公司）：HBM3 技術的領導者。
2.3 微星 (2377.TW)、技嘉 (2376.TW)
- 台灣的 Nvidia 顯示卡伺服器及筆電產品製造合作夥伴，有望受 RTX 50 系列熱銷帶動銷量增長。
2.4 Uber (UBER)、Aurora (AUR)、Waymo
- 自駕技術合作夥伴，使用 Nvidia 平台開發智慧交通解決方案。
結論與投資機會
短期投資機會：
- 美光 (MU)： 因 HBM 需求激增，近期股價表現亮眼，後續仍具上行空間。
- 台積電 (TSM)： 隨 Nvidia 技術擴展，台積電受益於高階晶片製造需求。
長期佈局標的：
- Tesla (TSLA)、Waymo (Alphabet(GOOG) 子公司)： 受自駕技術驅動，未來成長潛力巨大。
- Luminar (LAZR)、Aurora (AUR)： 自駕與 Lidar 市場需求增長，可望帶來長期收益機會。
Nvidia 的供應鏈與生態系統全面受益於其技術創新，建議投資者關注核心供應商及其相關合作夥伴的市場表現。
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