圖/Shutterstock
放大鏡短評
從與 Amodei 的訪談我們可以得知如果要研發出更為先進的 AI，晶片需求必定大增。投資者可能會擔心發展 AI 的企業會因在短期無法靠 AI 技術獲利而無法在後續幾年持續投資，但考慮到光是谷歌目前就持有超過 1,200 億美元的現金，2023 年淨利更是達到超過 730 億美元，還有高端晶片買家大多數都是財務狀況穩定且本業賺錢的企業，短期AI產業投資不會有錢不夠的問題，只會有晶片不夠的問題，所以預期 AI 半導體股將持續受惠。
新聞資訊
Anthropic公司概況
Anthropic 是一家總部位於舊金山的新創公司，由前 OpenAI 研究高管和員工建立，被廣泛認為是生成人工智慧領域的先驅。
訪談內容
Anthropic CEO Dario Amodei 在 In Good Company 的訪談中表示，當前開發中的 AI 模型訓練成本可高達 10 億美元。目前像 ChatGPT-4 這樣的模型僅需約 1 億美元，但他預計最短在三年內，訓練這些模型的成本將上升至 100 億甚至 1,000 億美元。同時，演算法和晶片發展若照現在的速度發展，屆時我們很有可能做出一個模型可以比大多數的人類在處理大多數的事情上都更來的優秀。
Amodei 還提到，AI 的發展不會因為一項突破性的進展就讓我們突然獲得 AGI (通用型人工智慧)，通常會是漸進式的發展，新的模型會建立在先前模型的基礎上進行突破，就像是小孩學習一樣的過程。
回顧2023年，超過 380 萬個 GPU 交付給數據中心，考慮到輝達 (NVDA) 最新的 B200 AI 芯片成本約為 3 萬至 4 萬美元 (3.5萬 x 380萬 = 1,330億)，我們可以推測 Amodei 上看 1,000 億美元的估測是非常合理的。
延伸閱讀：
【美股新聞】亞馬遜宣布投資 40 億美元於 Anthropic，目標搶佔 AI 競爭優勢
版權聲明
本文章之版權屬撰文者與 CMoney 全曜財經，未經許可嚴禁轉載，否則不排除訴諸法律途徑。
免責宣言
本網站所提供資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人應自行承擔交易風險。
About The Author
