銀行股財報即將揭曉,預期銀行間將呈現兩樣情,銀行業務不確定性較高,而投行業務可望增溫。投資人也可透過銀行股協助判斷經濟走向。
產業動態
中國6月電動車表現亮眼,比亞迪第二季賣出近百萬輛新能源車,樂觀情緒帶動特斯拉股價上漲超過6%。預期中國電動車產業大週期底部逐漸明朗,有利於特斯拉未來發展。
微軟2024 Build開發者大會展示AI升級與新合作,包括高通、Hugging Face、Cognition AI等受惠,推動AI市場發展,提升Microsoft 365和Azure應用。
標普500指數中的公用事業板塊在過去三個月上漲了18%,超越科技產業的11%。其中三家表現最佳的公司都是與AI資料中心有合作的發電企業。例如德州的Vistra(VST)今年上漲了145%,相比之下,Nvidia(NVDA)的93%增幅顯得小兒科,究竟這樣的漲幅原因為何,是否會不會持續下去呢?
神經處理單元(NPU)是一專為機器學習加速而設的硬件。在NPU市場中,Intel、AMD和Qualcomm展示出激烈競爭,而Apple則較為弱勢。
OpenAI開發的AI模型Sora,代表著生成式AI領域的重大技術進步,特別是其在文字轉影像方面的能力幾近以假亂真。該模型主要功能為將文字描述轉化生成一部最長60秒的影片。本文將根據已有的資訊對Sora進行深入分析,探討其技術原理、應用場景、以及未來前景。
CPU架構定義了處理器的設計藍圖,決定了其處理資料和執行指令的能力。常見的架構包括ARM、x86和RISC-V。ARM以低功耗著稱,適合移動設備;x86擁有強大的性能,主宰PC和伺服器市場;RISC-V是新興的開源架構,以其可擴展性和靈活性受到關注,展示了技術創新和市場需求多樣化推動CPU技術不斷演進。
利率變動時期,銀行股存放利差的變化值得關注。另外,銀行股財報透露消費狀況穩健,壞帳風險可控,審慎樂觀看待未來經濟。
本文探討了大型語言模型(LLM)在各領域的應用,包括天氣預報、動物百科、金融市場分析、圖表製作等。LLM如ChatGPT展現在文本生成、數據分析、影像辨識和數學推導方面的強大能力,對教育、軟體開發和創意產業有重大影響。文章還探討了美國AI領域的投資機會,特別是那些能夠與人工智慧技術快速整合的公司,如NVIDIA、Microsoft等。這些公司未來的發展潛力巨大,值得投資者關注。
一體化壓鑄成汽車製造最新標竿,加速產線降低成本、減輕重量還能加強車身強度,特斯拉等汽車大廠重金佈局,可望改變電動車市場格局!