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OpenAI — ChatGPT發展時間軸：
- 2015/12/11 OpenAI成立
- 2019/7/22 微軟投資OpenAI
- 2020/6/11 宣布GPT-3模型
- 2022/11/30 ChatGPT發布
- 2023/2/8 微軟New Bing上線
- 2023/3/2 GPT-3.5-turbo API發布
- 2023/3/14 支援圖像分析的GPT-4發布，微軟表示New Bing在前五周就已經使用GPT-4的早期版本
ChatGPT人工智慧聊天機器人：應用、技術原理與限制
相信大家都玩過去年年底開放大家免費使用的ChatGPT了，若你還沒使用過，可以先點選這個連結註冊，並開始使用。
你可以將ChatGPT理解成一個人工智慧聊天機器人，他背後的技術是由美國公司OpenAI發展訓練出的GPT-3.5模型，以對話形式的使用者介面，來與使用者利用自然語言進行對談。
目前較多的應用為：生成各種主題的文章（如針對某議題的介紹文、詩詞、劇本等），對文本進行摘要、翻譯，進行程式設計，並均擁有很高的水準，不過ChatGPT本身的技術原理，是在吸收大量網路文章後，經過人類標註訓練，歸納出預測文字的能力，因此在一些他不確定的問題底下，他會給出「一本正經胡說八道」的答案（人工智慧幻覺）；另外一個限制是，由於訓練資料為2021年9月以前的資料，因此在這個時間點後發生的事情，ChatGPT則無法解答，即使是我們接下來要討論的最新模型：GPT-4，也是一樣的。
微軟的New Bing：Bing+ChatGPT，讓大家開始對Bing刮目相看
長期被谷歌Google(GOOG)(GOOGL)獨占鰲頭的搜尋引擎市場，在2023年產生的變化。
在微軟(MSFT)投資的OpenAI推出ChatGPT後，一直為人詬病的就是他只能回答2021年以前的資料，可是我們總是想要得知最新資料對吧？如果我們還要先自己去查資料，再拿去給ChatGPT整理，不是有點麻煩嗎？
因此，微軟這個game changer當然沒有放棄這個痛擊搜尋引擎對手的大好機會，在2023年2月推出結合其本身的搜尋引擎Bing以及ChatGPT的New Bing聊天介面，他可以在使用者輸入訊息後，先辨認關鍵字，並使用Bing上網搜尋，再由搜尋結果中，獲取最新資訊來給出答覆。
即使其在使用上仍然存在一定程度上的不準確（尤其是數據上），不過這已經又使人們對AI應用的具象化，刷新了一層認知。
另外，在GPT-4發布後，微軟表示New Bing在前五週已經開始使用GPT-4的早期版本。
OpenAI推出GPT-4：能夠辨識並分析圖片
OpenAI在推出ChatGPT後並沒有停下腳步，在2023/3/14推出GPT-3的下一個版本：GPT-4，並一併結合進ChatGPT的介面。
GPT-4與GPT-3（或GPT-3.5）最大的不同是GPT-4支援圖片辨識功能，並可以在辨識後，根據使用者的需求進行下一步的分析。
曾經有不少網友針對GPT-3.5版本測試是否可以在提供圖片網址後進行分析，由於有些時候具有一定的正確性而引發討論，不過後來發現只是ChatGPT會利用網址或是網頁原始碼裡面包含的關鍵字資訊推論出資料內容，再進行回答而已。
GPT-4就不一樣了，在理論上，使用者可以將圖片交給GPT-4進行分析。不過目前雖然ChatGPT Plus的付費使用者可以在ChatGPT介面中選擇GPT-4模型，但是此介面目前還沒提供上傳圖片的功能，因此一般用戶還尚無法交給ChatGPT進行圖片處理。
CMoney研究團隊認為，這要等到OpenAI解決安全性問題，且釋出GPT-4的API（應用程式介面，Application Programming Interface），或是其推出其他類型的付費方案後，才有可能將GPT-4的能力釋放到最大。
GPT-4 API價格至少比GPT-3.5貴15倍
收費的部分，根據OpenAI官方網站，GPT-4的API（應用程式介面，Application Programming Interface）的收費模式為至少每1000個token（token可以理解為文字塊，例如一個中文字、一個英文單字，1000個token約等於750個詞）收取0.03~0.06美元（約新台幣0.9~1.8元），較GPT-3.5-turbo的收費0.002美元貴15~30倍，但仍然不會形成過高門檻。
GPT-4的學術答題能力顯著高於GPT-3.5的版本，甚至有機會讓史丹佛錄取
根據OpenAI官網提供的研究報告，GPT-4在LSAT（法學院入學考試）、SAT（學術水準測驗考試，等同美國的學測）、GRE（研究生入學考試）的考試中，分別可以達到PR 90、93與99，而GPT-3.5則分別只有PR 10、87、63（PR值從1~99，99最高；若考試有多科，以verbal為例）。
輝達Nvidia(NVDA)的AI人工智慧科學家Jim Fan表示，以GPT-4這樣的成績都可以申請上史丹佛大學博士班了，並表示之前他自己考上史丹佛博士時都沒有那麼高分。
OpenAI CEO Sam Altman表示GPT-4之圖像輸入功能還需等待解決安全性問題後發布
OpenAI創辦人之一、現任執行長CEO的Sam Altman也在推特發表評論，他表示目前GPT-4仍有瑕疵，且存在限制，而圖片輸入的功能，由於安全性問題尚未公開發布。
現在上架的GPT-4版本已在各層面能力顯著提升
根據OpenAI的研究，GPT-4提升了回答的準確性，尤其是在處理較為繁雜的資訊時，不僅能夠接受的字數更多，回答也較為完整；另外，GPT-4也減少了人工智慧幻覺的情形發生，如下圖所示：
GPT-4未來加入圖像解析能力，值得期待
除了文本處理能力外，CMoney研究團隊更加期待的是GPT-4尚未公開的圖像分析能力。
畢竟，ChatGPT處理文本內容的能力，已經在這幾個月顛覆了人們對AI分析與創造能力的想像，在增加了圖像分析能力後，可以協助，或甚至取代人類的比例將會有明顯提升，微軟有望在新模型發布後進一步受惠，New Bing潛在商機更大。
若之後OpenAI有進一步消息，我們會進行資訊更新。
結論
- GPT-4的回答完整度、正確性較GPT-3.5高
- GPT-4在學術考試表現顯著優於GPT-3.5
- GPT-4可以處理圖像，GPT-3.5無法（尚未公開）
- 需要訂閱ChatGPT Plus才能在ChatGPT上使用GPT-4模型
- GPT-4 API僅供開發者進入排隊名單，且較GPT-3.5-turbo API貴至少15倍
- GPT-4仍然只有2021年以前的資料
- New Bing已使用GPT-4模型，使微軟更具題材性
- 圖像分析是GPT-4的一大亮點，惟需等待安全性問題受解決
（延伸閱讀：【美股新聞】OpenAI宣佈推出ChatGPT的新版本～GPT-4 (2023.3.15)）
（延伸閱讀：【美股研究報告】隨著疫情解封，個人電腦需求下降，微軟將如何因應未來趨勢？）
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