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【美股新聞】解決能源瓶頸?輝達Blackwell晶片能效飛躍,AI與能源效率能否一箭雙鵰?

輝達在AI峰會上強調其新款Blackwell晶片的能源效率,運行OpenAI GPT-4電力需求比十年前減少近一半。該晶片將於今年第四季推出,並有望推動AI技術在醫療保健等領域的應用發展,助力新一波工業革命。輝達與多家知名企業合作,持續擴大AI技術商業化應用。
Alex Chen 2024 年 10 月 9 日
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圖/Shutterstock

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輝達在AI領域一直處於領導地位,其最新推出的Blackwell晶片不僅具有高效能,還特別強調了能源效率,這也呼應了AI模型訓練時需消耗大量能源的痛點。輝達持續引領技術創新,即將在今年第四季出貨,且需求非常狂熱的Blackwell晶片將會進一步鞏固其在AI硬體市場中的主導地位。

另外,輝達也表示將AI技術推廣至更多領域,尤其是強調客製化的AI應用,特別是醫療保健的應用場景。醫療保健產業有望因AI技術進步而帶來的潛在革命性變革,輝達產品的持續研發可望大幅提升生產效率,並降低成本。隨著越來越多行業接受並採用AI技術,未來AI的市場規模將進一步擴大,市場對於AI的需求也會持續增長。除了有利於輝達以外,相關由AI技術帶動的產業,例如醫療科技,長期股價表現有望走揚。

新聞資訊

Blackwell晶片能效提升,應對電力需求問題

輝達(NVDA)於華盛頓舉行的「AI Summit DC」會議中,展示其最新的Blackwell晶片,強調其在人工智慧(AI)運算中的高效能與能源效率。輝達副總裁Bob Pette在會議上強調,Blackwell晶片的設計核心在於提升能源效率。相比十年前運行OpenAI GPT-4所需的5.5GW電力,如今Blackwell晶片只需3GW電力即可完成同樣的AI運算任務,顯示出能效的大幅改善。隨著AI運算規模和應用範圍的擴大,AI模型對電力的需求成為業界關注的焦點,而Blackwell的技術創新有助於減少這方面的壓力。

AI應用的拓展,從資料中心走向更多產業

儘管輝達目前的大部分收入來自資料中心相關產品,該公司正致力於將AI技術擴展到更多領域。輝達強調,AI不僅僅是通用的工具,像ChatGPT這類產品主要基於網路上的資料,而輝達的未來願景則是針對各行各業的特定需求,開發更為精確、客製化的AI模型。Pette表示,像這樣的AI模型將不再局限於複製網路資訊,而是可以用來解決如癌症治療等重大挑戰,並優化特定產業的運營。這一策略的背後,是輝達致力於帶領新一波工業革命,讓AI不僅服務於技術領域,更深入醫療保健、製造業等傳統產業。

輝達合作夥伴不斷增多,擴大AI影響力

輝達的產品和服務涵蓋範圍廣泛,從晶片、伺服器到AI模型和應用程式服務,致力於讓企業能夠更容易地整合AI技術。除了輝達自己開發的代理軟體,許多大企業也已經開始使用輝達的AI技術。知名企業如Deloitte在其CyberSphere線上安全服務中運用了輝達的技術,而電信巨頭AT&T(T)、零售公司勞氏(Lowe’s)(LOW)以及科技公司ServiceNow也都是輝達AI技術的採用者。這些合作案表明,輝達正在加速AI技術的商業化,並且逐漸擴展到安全服務、零售、通訊等不同行業,進一步強化其在AI市場的主導地位。

醫療保健產業,成為AI應用的重要突破點

輝達特別指出,AI技術有望徹底改變醫療保健產業,並強調公司在過去十年已經為此轉型做好準備。輝達開發了一項專注於藥物發現的AI業務,並持續探索AI技術在醫療保健領域中的潛在應用。這包括加速新藥的發現流程以及改進醫療服務的效率。隨著AI模型在醫療保健中的應用越來越多,輝達有望成為推動該產業技術革命的重要力量。

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